En esta entrada vamos a realizar un ejercicio práctico con MongoDB, donde aprenderemos a importar un fichero .json y a ejecutar algunas consultas básicas. Este ejemplo se basa en un archivo llamado paises.json que contiene información sobre varios países como población, idioma, superficie, línea de costa, etc.
📁 Paso 1: Preparar el entorno
- Asegúrate de tener MongoDB instalado en tu equipo.
- Guarda el archivo
paises.jsonen una carpeta fácilmente accesible, por ejemplo:~/Documentos/mongodb/.
📥 Paso 2: Importar el archivo JSON a MongoDB
Abre la terminal o línea de comandos y navega a la carpeta donde tienes el archivo. Usa el siguiente comando para importar los datos en una base de datos llamada geografia y en una colección llamada paises:
mongoimport --db geografia --collection paises --file paises.json --jsonArray
✅ Este comando insertará los datos de forma masiva. Asegúrate de que el fichero está bien formateado como un array JSON (como el que hemos usado).
🔍 Paso 3: Verificar que los datos se han importado
Accede al shell de MongoDB:
mongosh
Luego selecciona la base de datos:
use geografia
Y visualiza todos los documentos importados:
db.paises.find().pretty()
📊 Paso 4: Consultas básicas
4.1. Mostrar solo los nombres de los países
db.paises.find({}, {nombre: 1, _id: 0})
4.2. Mostrar los países con más de 50 millones de habitantes
db.paises.find({num_habitantes: {$gt: 50000000}})
4.3. Mostrar el idioma oficial de Italia
db.paises.find({nombre: "Italia"}, {idioma_oficial: 1, _id: 0})
4.4. Mostrar todos los países ordenados por superficie descendente
db.paises.find().sort({superficie: -1})
4.5. Mostrar los países cuya línea de costa supera los 7500 km
db.paises.find({km_linea_costa: {$gt: 7500}})
✅ Conclusión
Este ejercicio es ideal para comenzar a trabajar con datos reales en MongoDB. Aprendimos cómo importar archivos JSON y ejecutar consultas básicas que nos permiten analizar la información de manera flexible y potente. Puedes ampliar este ejemplo con más campos o más países en el futuro.