¿Quieres probar si estás listo para trabajar con datos reales? Este simulacro integra varios formatos, tecnologías y retos como los que podrías encontrar tanto en… Leer más »💻 Examen Final Profesional – Acceso a Datos DAM (con soluciones tipo)
¿Te atreves con un simulacro profesional? Este examen tipo final combina lectura de datos, modelado, consultas y persistencia en múltiples tecnologías: XML, MongoDB, Hibernate, XQuery… Leer más »🎓 Examen Final Máster – Acceso a Datos DAM (con soluciones avanzadas)
¿Quieres ponerte realmente a prueba antes del examen final de Acceso a Datos? Este simulacro avanzado te exigirá dominar DOM, SAX, JAXB, Hibernate, MongoDB, eXistDB,… Leer más »🧪 Examen Final Avanzado – Acceso a Datos DAM (con soluciones)
✍️ Parte 1 – Lectura de datos 1. CSV + DOM Enunciado:Lee un archivo paises.csv y muestra el idioma oficial del país introducido por teclado… Leer más »🧪 Examen Final Simulado – Acceso a Datos DAM (con soluciones)
1 · Navbar fluida con “scroll hide” Objetivo: Grid, clamp() y JS ligero. 2 · Galería de productos con “scroll‑snap” y miniaturas sincronizadas Objetivo: scroll-snap, atributos aria-selected y eventos click. 3 · Web Component… Leer más »📑 Tanda 6 – Solo enunciados de ejercicios (nivel medio)
Aprende a abrir, leer y escribir archivos en Python, incluyendo texto plano, CSV y JSON. Domina estas técnicas para persistir datos y desarrollar aplicaciones más completas.
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Introducción:En este post encontrarás dos ejercicios breves que demuestran cómo combinar datos provenientes de archivos XML y CSV en Java. En el primer ejercicio, fusionamos… Leer más »Integración de XML y CSV en Java: 2 Ejercicios Prácticos
Introducción:En este post aprenderás a transformar datos desde un archivo CSV a un archivo XML utilizando Java y JAXB. Este ejercicio es ideal para quienes… Leer más »Conversión de CSV a XML con Java: Un Ejercicio Práctico
Este video reúne todo lo que necesitas para comenzar a desarrollar aplicaciones gráficas con PyQt5 y Python en Linux Mint. A lo largo del curso aprenderás desde la instalación y configuración inicial, hasta el diseño de ventanas con estilos personalizados y manejo de datos en archivos.
00:00 – Introducción a PyQt5 e instalación en Linux Mint
02:21 – Creando nuestra primera ventana con PyQt5
05:26 – Widgets básicos (Botones, Etiquetas y TextInput)
11:19 – Manejo de eventos y lógica de la aplicación
14:48 – Layouts en PyQt5
19:45 – Navegación entre ventanas
23:06 – Lectura y escritura de archivos (CSV y JSON)
29:11 – Estilos y personalización en PyQt5
¿Qué aprenderás?
Instalar y configurar PyQt5 en Linux Mint.
Crear ventanas y manejar widgets básicos (botones, etiquetas, campos de texto).
Trabajar con layouts, navegación entre pantallas y manejo de eventos.
Leer y guardar datos en archivos CSV y JSON.
Personalizar estilos con CSS para darle un toque profesional a tus apps.
Déjame tus preguntas, comentarios o retos en la sección de comentarios. ¡Estaré encantado de ayudarte a desarrollar tu próximo proyecto!
Repositorio del proyecto: https://github.com/tgextreme/intro-qt5-python-2025
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En este tutorial te enseño cómo leer y guardar datos en archivos CSV y JSON desde tus aplicaciones PyQt5. Este conocimiento te permitirá crear aplicaciones que puedan almacenar información de manera persistente.
¿Qué aprenderás?
Cómo abrir y guardar datos en archivos CSV y JSON.
Integrar campos de texto y botones para manejar información.
Ejemplo práctico: un formulario que guarda datos en un archivo CSV.
Tus preguntas y sugerencias son siempre bienvenidas. ¿Tienes un reto relacionado con manejo de archivos? ¡Compártelo en los comentarios!
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