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MLC, o Meta-Aprendizaje Compositivo, es una nueva técnica de aprendizaje automático que permite a las máquinas aprender a resolver problemas nuevos a partir de un conjunto de ejemplos. Es un enfoque más general que los métodos de aprendizaje automático tradicionales, que están diseñados para resolver problemas específicos. MLC funciona mediante el entrenamiento de una red … Leer más

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